Công nhân đơn vị QLVH tăng cường kiểm tra tình hình vận hành của thiết bị.
Việc cung cấp số liệu dự báo chính xác cho Tổng Công ty và đơn vị Điều độ Hệ thống điện quốc gia có ý nghĩa hết sức quan trọng trong việc điều tiết phụ tải, đặc biệt là các thời điểm nắng nóng cực đoan, qua đó giúp cho việc đầu tư phát triển nguồn điện và vận hành thị trường điện đạt hiệu quả cao nhất.
Tính đến hết năm 2024, Công ty Điện lực Nam Định có số lượng khách hàng sử dụng điện là 802.124 khách hàng, trong đó khách hàng sử dụng điện sinh hoạt chiếm tỷ lệ rất cao 86,53%, khách hàng ngoài sinh hoạt chỉ chiếm 13,47%; phụ tải biến động lớn theo thời gian, bị ảnh hưởng mạnh khi có các thay đổi về thời tiết, các sự kiện đặc biệt, thói quen tiêu dùng điện của người dân... Với đặc điểm nêu trên việc đảm bảo sai số dự báo phụ tải theo yêu cầu của Tổng công ty giao là rất khó khăn.
Nhận thức được điều này, Công ty Điện lực Nam Định đã tập chung, triển khai nhiều giải pháp nhằm nâng cao chất lượng dự báo phụ tải ngắn hạn và dài hạn phấn đấu hoàn thành chỉ tiêu Tổng công ty Điện lực miền Bắc giao.
Đối với công tác dự báo công suất
Thực hiện các giải pháp nâng cao chất lượng dữ liệu đầu vào bằng cách: Thu thập, báo cáo đầy đủ chính sác dữ liệu phụ tải quá khứ; Bám sát theo dõi tình hình phát triển phụ tải khu vực, định kỳ cập nhật tiến độ đóng điện phụ tải mới; Xây dựng biểu mẫu cung cấp số liệu phụ tải, tổ chức làm việc thống nhất với các khách hàng lớn về cách thức, thời gian cung cấp số liệu; Khai thác hiệu quả các thông tin dự báo thời tiết từ các nguồn tin cậy ( như Đài quốc gia, dữ liệu trên DGMS ...), ký hợp đồng cung cấp thông tin dự báo thời tiết với Đài khí tượng thủy văn tỉnh trong mùa nắng nóng, mưa bão.
Đồng thời, Công ty nâng cao hiệu quả các phương pháp dự báo phụ tải: Áp dụng triệt để, hiệu quả phương pháp dự báo bằng ứng dụng AI (do NSMO phát triển). Phương pháp này sử dụng các thông số đầu vào là dữ liệu phụ tải quá khứ, thông số dự báo nguồn điện phân tán (Điện mặt trời mái nhà), nguồn dữ liệu dự báo thời tiết, bức xạ,... để huấn luyện AI. Khi áp dụng phương pháp dự báo mới, kết hợp phương pháp đánh giá chuyên gia (Phương pháp đánh giá, phân tích đặc điểm, xu hướng sử dụng điện của phụ tải khu vực; Tổng hợp thông tin, tiến độ đóng điện, hoạt động sản xuất của phụ tải mới…). Đây là công cụ hỗ trợ cho đánh giá nhu cầu phụ tải, đánh giá được xu thế của đồ thị phụ tải, nhờ đó công tác dự báo phụ tải tại các công ty điện lực đã được thực hiện một cách hiệu quả, chất lượng dự báo nâng cao rõ rệt.
Các Kỹ sư tại Trung tâm điều khiển Nam Định điều hành lưới điện, tính toán dự báo phụ tải.
Đối với công tác dự báo sản lượng
Đối với khách hàng sản lượng trên 1 triệu kWh/năm, Lãnh đạo Công ty, các Điện lực trực thuộc đã tổ chức các buổi làm việc trực tiếp với khách hàng để trao đổi, giải thích cho khách hàng các quy định, tầm quan trọng của dự báo phụ tải; Cử nhân viên liên hệ trực tiếp đến các khách hàng để hướng dẫn khách hàng truy cập, đăng ký biểu đồ phụ tải trên phần mềm DSM; Theo dõi sản lượng đã tiêu thụ của khách hàng qua hệ thống đo xa để trao đổi, tư vấn cho khách hàng dự báo chính xác nhất.
Với các giải pháp thực hiện công tác dự báo phụ tải sát với thực tế, Công ty Điện lực Nam Định hy vọng rằng không chỉ xác định mức tiêu thụ điện dự kiến mà còn hỗ trợ tốt trong quá trình lập kế hoạch vận hành hệ thống điện khu vực Nam Định nói riêng và toàn hệ thống điện miền Bắc nói chung, từ đó tối ưu hóa việc sản xuất và phân phối điện năng.